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Programme

Modules de mise à niveau

Trois modules de mise à niveau obligatoires sont organisés avant le début des cours afin de permettre à chaque participant d'entamer la formation avec le bagage minimum :

  • Module en « Bases de données » 10h
    • modéliser et implémenter une base de données
    • déployer un serveur de base de données
    • écrire et exécuter des requêtes SQL
  • Module en « Programmation » 10h
    • utilisation de Python pour les data sciences
    • bases de Javascript pour les data sciences
  • Module en« Mathématiques» 10h
    • rappels d'algèbre linéaire (vecteur, matrice...)
    • rappels d'analyse (fonction, dérivée, minimum/maximum ...)

Programme du certificat

L'ensemble du programme représente 35 crédits et comprend

  • cinq unités d'enseignement disciplinaires (25 crédits) - graph mining (5 crédits), visualisation de l'information (4 crédits), machine learning et data mining (6 crédits), big data (5 crédits) et business intelligence (5 crédits) - qui apporteront aux professionnels les compétences nécessaires en data science, avec une attention particulière pour la mise en pratique au travers de petits projets et/ou présentations orales tout au long de l'année.

  • un projet individuel (10 crédits) dont l'objectif sera :
    • soit d'analyser son organisation et d'y apporter un regard critique à la lumière de minimum deux UE du certificat (par ex. « Big data » + « Business intelligence » pour la gestion des données) ;
    • soit d'identifier et de résoudre un problème de son organisation avec les outils de minimum deux UE du certificat (par ex. « Graph mining » + «Visualisation de l'information » pour mieux comprendre une organisation de grande taille et identifier les acteurs clés de celle-ci).

  Ce projet ambitieux s'étalera sur toute l'année et permettra à l'étudiant de mettre en pratique le contenu des cours et d'avoir directement un retour dans le cadre professionnel.

Pour les personnes sans possibilité de contextualiser la formation dans leur environnement professionnel,  le projet sera réalisé en collaboration avec une organisation partenaire de l'UNamur.